Laboratorio de interpretación estadística aplicada
Diferencias Estadísticamente Significativas
Fundamento estructural e interpretación aplicada en decisiones A/B
Este módulo combina explicación conceptual, formulación matemática y simulación interactiva para comprender
cómo se evalúan diferencias entre grupos en contextos reales de negocio.
No se limita a calcular p-values; estructura la interpretación estadística como mecanismo de control de riesgo.
El simulador abre en una app externa de Streamlit. La integración en subdominio o embebido puede implementarse después.
Qué incluye este módulo
Fundamentos e interpretación
- Comparación de proporciones (z-test)
- Comparación de medias (t-test de Welch)
- Interpretación gráfica de regiones críticas
- Equivalencia conceptual t² = F
- Intervalos de confianza
- Errores comunes en interpretación
Aplicación en negocio
Uso ejecutivo de la significancia
- Evaluar impacto real en experimentación A/B
- Evitar decisiones basadas en variación aleatoria
- Comprender diferencia entre significancia e importancia
- Justificar decisiones ante dirección
Enfoque del laboratorio
Interpretación estadística aplicada, no solo cálculo
El diferencial de este módulo no es enseñar fórmulas de manera aislada, sino estructurar la interpretación
estadística como una herramienta de decisión. El objetivo es que el análisis sea entendible, cuestionable y
defendible en contextos reales de negocio.
Próximos módulos
Evolución del laboratorio
Poder estadístico y tamaño de muestra
Elasticidad y simulación de pricing
Intervalos de confianza y toma de decisiones
Estructura de pruebas múltiples